ChatGPTを使っていると、最近いろいろな名前を目にするようになりました。
Chat。
Work。
Codex。
さらに料金プランを見ると、
Free。
Go。
Plus。
Pro。
といった名前まで出てきます。
私自身、この違いがよくわかりませんでした。
特に混乱したのが、
WorkとPlusは何が違うのか。
WorkとCodexは何が違うのか。
Codexを使うにはPlusが必要なのか。
GoではCodexが使えないのか。
スマートフォンだけでもWorkは使えるのか。
パソコンを立ち上げておかないとAIは作業してくれないのか。
という部分です。
ChatGPTを普段から使っている人でも、ここは結構わかりにくいのではないでしょうか。
調べてみると、そもそも私は、
料金プランとChatGPTの機能を同じものとして考えていました。
ここを分けて考えると、一気にわかりやすくなります。
今回はOpenAIの公式情報を確認しながら、ChatGPTのChat・Work・Codex、そしてFree・Go・Plus・Proの関係を整理してみます。
※この記事は２０２６年８月時点の情報をもとにしています。ChatGPTは頻繁に機能や料金体系が変更されるため、最新情報はOpenAI公式サイトでも確認してください。
- 最初に理解したい「料金プラン」と「機能」は別物
- 普通に使っているChatGPTが「Chat」
- Workは「回答してもらう」から「仕事を任せる」へ
- Workは複数の作業をまとめて進められる
- Workとプロジェクトも組み合わせられる
- Codexは何をするものなのか
- Workでもプログラムは作れる。それが混乱する原因
- 迷ったら「最終的に何を作りたいか」で判断する
- WorkとCodexは画面上でも別になっている
- Workはスマートフォンでも使える
- Workならパソコンを立ち上げっぱなしにする必要はない
- Codexはスマートフォンで使えるのか
- 結局、パソコンを立ち上げる必要があるのはどんなとき？
- ここから料金プランを考えてみる
- Free：まずChatGPTを使ってみたい人
- Go：安くChatGPTをたくさん使いたい人
- Plus：Workを使いたい個人ユーザーの大きな境目
- Pro：WorkやCodexをさらに大量に使いたい人
- プラン別に見るとこうなる
- GPT−５．６で見るとGoとPlusには違いがある
- GoとPlusで迷ったらWorkを使うかどうかを考える
- Q＆A：WorkとCodexについて気になったこと
- Q．普通のChatGPTとWorkは何が違う？
- Q．WorkとCodexは何が違う？
- Q．Workでもコードは書ける？
- Q．簡単なプログラムならWorkでもいい？
- Q．プロジェクトとWorkは同じもの？
- Q．Workを使うにはPlusが必要？
- Q．Codexを使うにはPlusが必要？
- Q．Goでも本当にCodexを使える？
- Q．GoでもWorkは使える？
- Q．スマートフォンだけでもWorkは使える？
- Q．Workを動かしている間はパソコンをつけっぱなしにする必要がある？
- Q．Codexならパソコンをつけっぱなしにする必要がある？
- Q．それなら全部Workに任せればCodexはいらない？
- Q．GoとPlusで迷ったらどう考える？
- ChatGPTは「答えるAI」から「働くAI」へ変わってきた
- 最後にChat・Work・Codexを一言で整理する
最初に理解したい「料金プラン」と「機能」は別物
まず、ここを理解すると一気にわかりやすくなります。
Free、Go、Plus、Proなどは、
ChatGPTの料金プランです。
一方、
Chat、Work、Codexは、
ChatGPTで何をするかという機能や作業環境の違いです。
つまり、
Plus＝Work
ではありません。
Pro＝Codex
でもありません。
たとえばPlusという料金プランを契約して、その中でChatを使ったり、Workを使ったり、Codexを利用したりするという関係になります。
スマートフォンで例えるなら、
料金プランが携帯電話の契約。
ChatやWorkやCodexが、その契約の中で利用するサービスや機能。
そんなイメージで考えるとわかりやすいと思います。
普通に使っているChatGPTが「Chat」
まず一番わかりやすいのがChatです。
Chatは、これまで多くの人が使ってきた普通のChatGPTに近いものです。
質問する。
文章を書いてもらう。
アイデアを考えてもらう。
検索してもらう。
相談する。
文章を要約してもらう。
メールを書いてもらう。
こうした日常的なChatGPTの使い方がChatです。
OpenAIもChatを、質問、検索、ブレインストーミング、素早い会話型サポートに向いたものとして説明しています。
つまり、
AIと会話しながら答えをもらう。
これがChatの基本だと考えればわかりやすいです。
Workは「回答してもらう」から「仕事を任せる」へ
ここから少し違ってきます。
Workは、単純に質問へ回答するだけではなく、
まとまった仕事をChatGPTに任せるための機能
です。
OpenAIはWorkについて、長めの複数ステップの作業や、完成した成果物を作るためのエージェントと説明しています。
たとえば、
あるテーマについて調査する。
情報を整理する。
分析する。
レポートを作る。
ドキュメントを作る。
スプレッドシートを作る。
プレゼンテーションを作る。
Webサイトを作る。
こうした仕事を、複数の工程にまたがって進められます。
普通のChatなら、
「これについて教えて」
という使い方が中心です。
Workでは、
「これを完成させて」
という頼み方に変わってきます。
この違いが一番わかりやすいと思います。
Chat＝AIに相談する
Work＝AIに仕事を任せる
というイメージです。
Workは複数の作業をまとめて進められる
Workの特徴は、一つ質問して一つ回答を返してもらうだけではないところです。
たとえば、
情報を調べる。
↓
必要な情報を整理する。
↓
内容を分析する。
↓
文章にまとめる。
↓
最終的な成果物を作る。
という複数ステップの仕事を任せることができます。
さらにWorkでは、作業途中の進捗を確認したり、質問に答えたり、途中で方向性を変えたり、重要な操作を承認したりすることもできます。
一回だけ実行する仕事だけでなく、スケジュールや条件に基づいて繰り返し実行する仕事にも対応しています。
これまでのChatGPTが、
人間が質問する→AIが回答する
という関係だったとすると、
Workでは、
人間が仕事を渡す→AIが作業を進める→必要なところだけ人間に確認する
という関係に近づいています。
Workとプロジェクトも組み合わせられる
すでにChatGPTのプロジェクトを使っている人もいると思います。
Workはプロジェクトの中でも利用できます。
プロジェクトに関連するチャット、ファイル、指示などをまとめておき、その情報を使ってWorkに作業してもらうことができます。
つまり、
プロジェクト＝仕事に必要な情報をまとめておく場所
Work＝その情報を使って実際に仕事を進めるAI
と考えるとわかりやすいです。
プロジェクト自体がWorkなのではありません。
プロジェクトの中で、
Chatを開始する。
Workを開始する。
という使い分けができます。
Codexは何をするものなのか
次にCodexです。
CodexもAIに仕事を任せるという意味ではWorkと似ています。
ここが非常に紛らわしいところです。
ただし、Codexには明確な専門分野があります。
それが、
ソフトウェア開発です。
Codexは、
コードを書く。
既存のコードを読む。
バグを修正する。
テストする。
コマンドを実行する。
変更内容をレビューする。
リポジトリを操作する。
といったプログラミング関連の作業に特化しています。
そのため、
Work＝幅広い仕事をするAIエージェント
Codex＝ソフトウェア開発をするAIエージェント
と考えるとかなり理解しやすくなります。
Workでもプログラムは作れる。それが混乱する原因
ここで疑問が出てきます。
「WorkでもWebサイトやツールを作れるなら、Codexと同じでは？」
ここがWorkとCodexを理解するうえで非常にわかりにくいところです。
Workでも、仕事を完成させるためにコードを書くことがあります。
簡単なWebサイトを作ったり、小さなツールを作ったりすることもできます。
しかし目的が違います。
Workは、
仕事を完成させるために必要だからコードを書く。
Codexは、
コードを開発・修正・テストすること自体が仕事。
という違いがあります。
たとえば、小さなWebサイトを作ってほしいという依頼ならWorkでも対応できます。
しかし、そのWebサイトがどんどん大きくなり、
大量のファイルを管理する。
既存コードを継続的に変更する。
Gitで管理する。
何度もテストする。
バグを調査する。
複数の機能を追加する。
という本格的な開発になれば、Codexのほうが適しています。
迷ったら「最終的に何を作りたいか」で判断する
WorkとCodexで迷ったときは、
最終成果物は何なのか
で考えるとわかりやすいです。
最終的に欲しいものが、
レポート。
記事。
調査結果。
プレゼンテーション。
スプレッドシート。
資料。
簡単なWebサイト。
などであればWork。
一方、
アプリケーションのソースコード。
プラグイン。
システム。
GitHubで管理するプログラム。
既存システムの修正。
などであればCodex。
と考えることができます。
もちろん境界線は完全には分かれていません。
最初はWorkで簡単なものを作り、開発が本格化したらCodexへ移るという使い方もできます。
WorkとCodexは画面上でも別になっている
デスクトップ版ChatGPTでは、この違いが画面上でも表れています。
ChatGPT側には、
Chat。
Work。
があります。
一方、Codexは独立した画面として存在します。
OpenAIの説明でも、デスクトップでは左上のメニューからChatGPTとCodexを切り替え、ChatGPTを選んだ場合はさらにChatとWorkを切り替える仕組みになっています。
つまり、
ChatGPT
↓
Chat
Work
そして別に、
Codex
があるイメージです。
Workの履歴は通常のChatと一緒に表示されますが、Codexの履歴は別に管理されます。
これを見ると、OpenAI自身もWorkとCodexを明確に別のものとして扱っていることがわかります。
Workはスマートフォンでも使える
WorkはChatGPTのWeb版とモバイル版で利用できます。
つまり、
スマートフォンからWorkに仕事を依頼する。
↓
ChatGPT側のクラウドで作業する。
↓
必要になったら人間へ確認を求める。
↓
スマートフォンから確認する。
という使い方ができます。
パソコンの前に座っている時間だけがAIを使える時間ではありません。
移動中。
外出中。
休憩中。
自宅でくつろいでいるとき。
こうした時間にもスマートフォンから仕事を渡せます。
さらにクラウド上のWorkは、Web、モバイル、デスクトップ間で同期されます。
スマートフォンから開始して、あとからパソコンで続きを確認するといった使い方もできます。
Workならパソコンを立ち上げっぱなしにする必要はない
これも気になるところです。
AIに作業させるなら、
「自宅のパソコンをずっと立ち上げておかないといけないのでは？」
と思ってしまいます。
しかし、Web版やモバイル版のWorkはクラウド上で動作します。
そのため、クラウド上で完結するWorkの作業であれば、自分のパソコンを立ち上げっぱなしにする必要はありません。
一方、デスクトップ版Workでは、許可を与えることでパソコン内のローカルファイルなどを扱える場合があります。
この場合は話が違います。
パソコンの中にしか存在しないファイルを操作するのであれば、そのパソコンが必要になります。
つまり、
クラウド上の仕事＝基本的にPCをつけっぱなしにしなくてよい
自分のPC内の仕事＝PCが必要
と考えるとわかりやすいです。
Codexはスマートフォンで使えるのか
ここはWorkとの違いがあります。
現在、CodexはWorkのようにスマートフォンで直接選択して使う機能ではありません。
OpenAIの案内では、CodexはデスクトップアプリのCodexモード、CLI、IDE拡張機能、Web版などから利用できます。
また、対応しているデスクトップCodexの作業については、ChatGPTモバイルアプリのRemote機能からアクセスできる場合があります。
つまり、
Work＝スマートフォンから直接開始しやすい
Codex＝開発環境を中心として使う
という違いがあります。
自分のMacで動いているCodexへスマートフォンからリモート接続する場合は、ホストとなるMacを起動し、オンライン状態にしてCodexを実行しておく必要があります。
ここはWorkとCodexを混同しないほうがよさそうです。
結局、パソコンを立ち上げる必要があるのはどんなとき？
かなり単純化すると、
クラウド側にあるものをAIが操作する場合は、自分のPCは基本的に不要。
自分のPCの中にあるものをAIが操作する場合は、そのPCが必要。
です。
たとえば、
クラウド上で情報を調査する。
資料を作る。
文章を作る。
Workで成果物を作る。
といった仕事なら、スマートフォンから開始できる場合があります。
一方、
自分のPCに保存しているプログラムを修正する。
ローカル環境でプログラムを実行する。
PCの中にあるファイルを直接操作する。
Codexへスマートフォンからリモート接続してMac上の開発を続ける。
という場合には、PCを起動しておく必要があります。
ここから料金プランを考えてみる
ここまでChat、Work、Codexの違いを見てきました。
次は逆方向から、
自分が契約している料金プランでは何ができるのか
を考えてみます。
個人向けでは、
Free。
Go。
Plus。
Pro。
というプランがあります。
ここで重要なのは、
料金プランが上がると単純に全部の機能が解放される
というだけではないことです。
機能によって対象プランが違います。
特にWorkとCodexの違いは重要です。
Free：まずChatGPTを使ってみたい人
Freeでも普通のChatGPTを利用できます。
さらに意外なのが、
Codexも利用できます。
２０２６年８月現在、OpenAIはCodexについて、
FreeとGoを含むすべてのChatGPTプランに含まれていると案内しています。
もちろん利用上限はプランによって違います。
FreeでもCodexを利用できますが、有料プランと同じだけ使えるという意味ではありません。
一方、現在のFreeではWorkは対象外です。
大まかには、
Chat＝○
Work＝×
Codex＝○ ※利用制限あり
というイメージです。
まずChatGPTを試したい。
たまにAIを使う。
Codexも触ってみたい。
という人ならFreeから始めることができます。
Go：安くChatGPTをたくさん使いたい人
GoはFreeより利用範囲を広げた低価格の有料プランです。
そして、ここが非常に間違えやすいところです。
GoでもCodexは使えます。
Codexというと本格的なプログラミング機能なので、
「Plus以上でなければ使えないのでは？」
と思ってしまいます。
しかし、現在のOpenAI公式情報では、
CodexはFreeとGoを含むすべてのChatGPTプランに含まれています。
ただし、利用上限や利用できるモデルはPlus以上と同じではありません。
一方、
GoではWorkは利用できません。
２０２６年８月現在、Web版・モバイル版のWorkはFreeとGoを除く対象有料プランへ提供されています。
そのため、
Chat＝◎
Work＝×
Codex＝○ ※Plus以上とは利用条件が異なる
という位置付けになります。
普通のChatGPTをたくさん使いたい。
Codexも少し使ってみたい。
しかしWorkまでは必要ない。
という人ならGoが選択肢になります。
Plus：Workを使いたい個人ユーザーの大きな境目
Plusになると大きく変わるのが、
Workを利用できることです。
Workを使えば、
調査する。
情報を整理する。
資料を作る。
成果物を作る。
複数ステップの仕事を進める。
といった、
AIに仕事そのものを任せる
使い方ができます。
もちろんCodexも利用できます。
さらにGPT−５．６の現在の提供状況では、WorkではSol、Terra、Luna、CodexでもSol、Terra、Lunaを利用できる対象になっています。
そのため、
Chat＝◎
Work＝◎
Codex＝◎
となります。
普通のChatGPTだけでなく、
AIにまとまった仕事を任せたい。
Workを使ってみたい。
Codexも本格的に使いたい。
という個人ユーザーにとって、Plusは一つの大きな境目になります。
Pro：WorkやCodexをさらに大量に使いたい人
Proも、
Chat。
Work。
Codex。
を利用できます。
Plusとの違いは、より高度なモデルや、より大きな利用量を必要とするヘビーユーザー向けという点です。
Workで長時間の仕事を頻繁に任せる。
Codexで本格的な開発をする。
高度な推論を頻繁に利用する。
といった人に向いています。
そのため、
Chat＝◎
Work＝◎
Codex＝◎
という点ではPlusと同じですが、より大量・高度な利用をする人向けと考えるとわかりやすいでしょう。
プラン別に見るとこうなる
２０２６年８月現在、大まかに整理すると次のようになります。
| プラン | Chat | Work | Codex | 大まかな位置付け |
|---|---|---|---|---|
| Free | ○ | × | ○ | まずChatGPTを試す |
| Go | ◎ | × | ○ | 低価格でChatGPTを多く使う |
| Plus | ◎ | ◎ | ◎ | Workを含めてAIに仕事を任せる |
| Pro | ◎ | ◎ | ◎ | Work・Codexをさらに大量に使う |
ただし、この表で注意したいのは、
○が付いている＝すべて同じ条件
ではないことです。
同じCodexでも、
Free。
Go。
Plus。
Pro。
では利用できるモデルや利用上限が異なります。
GPT−５．６で見るとGoとPlusには違いがある
２０２６年８月現在のGPT−５．６の提供状況を見ると、この違いがさらにわかりやすくなります。
FreeとGoでは、通常のChatGPTではGPT−５．６ Lunaが提供されています。
CodexではFree・GoでもGPT−５．６ Terraを利用できます。
一方、Plus・Proなどでは、CodexでSol、Terra、Lunaが利用できます。
そしてWorkについては、
Plus。
Pro。
Business。
Enterprise。
でSol、Terra、Lunaが提供されています。
つまり、
GoでもCodexは使える。
しかし、
Plusとまったく同じCodexではない。
そして、
GoではWorkを利用できない。
ということです。
ここは料金プランを選ぶときにかなり重要なポイントだと思います。
GoとPlusで迷ったらWorkを使うかどうかを考える
GoとPlusで迷っている人は、
Workを使いたいかどうか
を一つの判断基準にするとわかりやすいと思います。
普通のChatGPTを使う。
文章を書く。
質問する。
画像を作る。
ファイルを扱う。
Codexも少し利用する。
こうした使い方が中心なら、Goでもかなりのことができます。
一方、
調査から成果物までまとめて作ってもらう。
複数ステップの仕事を任せる。
プロジェクトの情報を使って作業してもらう。
スマートフォンからまとまった仕事を渡す。
というところまで進みたいのであれば、Workを利用できるPlus以上を検討する意味が出てきます。
Q＆A：WorkとCodexについて気になったこと
ここからは、特にわかりにくいところをQ＆A形式でまとめます。
Q．普通のChatGPTとWorkは何が違う？
普通のChatは会話を中心に利用します。
質問、検索、相談、文章作成、アイデア出しなどです。
Workは複数の工程を含む仕事をまとめて任せ、完成した成果物まで作ることを目的としています。
簡単にいえば、
Chat＝相談する
Work＝任せる
です。
Q．WorkとCodexは何が違う？
Workは幅広い仕事を担当します。
Codexはソフトウェア開発を専門とします。
文章、調査、分析、資料、成果物作成などであればWork。
コード開発、デバッグ、テスト、コマンド実行、リポジトリ管理などであればCodex。
と考えるとわかりやすいです。
Q．Workでもコードは書ける？
書けます。
WorkはSiteなどの成果物を作ることができるため、その過程でコードを扱うことがあります。
ただし、大規模なソフトウェア開発や継続的なコード管理が目的ならCodexのほうが適しています。
Q．簡単なプログラムならWorkでもいい？
最終的な目的によります。
簡単なツールやWebサイトを成果物として作りたいのであれば、まずWorkから始めることもできます。
その後、コードが複雑になったり、継続的な開発が必要になったりした段階でCodexへ移行する考え方があります。
Q．プロジェクトとWorkは同じもの？
違います。
プロジェクトは関連するチャット、ファイル、指示などをまとめておく場所です。
そのプロジェクトの情報を利用してChatを開始したり、Workに仕事をさせたりできます。
Q．Workを使うにはPlusが必要？
個人向けプランで考えた場合、２０２６年８月現在、Web版・モバイル版WorkはFreeとGoでは利用できません。
PlusはWorkの対象です。
そのためWorkを使いたい個人ユーザーにとって、Plusが大きな境目になります。
Q．Codexを使うにはPlusが必要？
必要ありません。
現在、CodexはFreeとGoを含むすべてのChatGPTプランに含まれています。
ただし、利用上限や利用できるモデルはプランによって異なります。
Q．Goでも本当にCodexを使える？
使えます。
OpenAI公式ヘルプにも、CodexはFreeとGoを含むすべてのChatGPTプランに含まれていると明記されています。
ただしGoのCodexとPlus以上のCodexでは、利用できるモデルや上限が異なります。
Q．GoでもWorkは使える？
２０２６年８月現在、GoはWeb版・モバイル版Workの対象外です。
ここがGoとPlusを比較するときの大きな違いです。
Q．スマートフォンだけでもWorkは使える？
使えます。
Workは対象プランでChatGPTのWeb版とモバイル版から利用できます。
スマートフォンから仕事を開始し、クラウド上で作業させることができます。
Q．Workを動かしている間はパソコンをつけっぱなしにする必要がある？
Web版・モバイル版のWorkはクラウドで動作します。
そのため、クラウド上で完結する仕事であれば、自宅のPCをつけっぱなしにする必要はありません。
ただし、デスクトップ版Workから自分のPC内のローカルファイルを操作させる場合などは、そのPCが必要になります。
Q．Codexならパソコンをつけっぱなしにする必要がある？
使い方によります。
クラウド上で完結するCodexの作業なら、必ずしも自宅PCを動かし続ける必要はありません。
一方、自分のMacでCodexを動かし、それをスマートフォンからRemote機能で操作する場合は、ホストとなるMacを起動し、オンラインにしてCodexを動かしておく必要があります。
Q．それなら全部Workに任せればCodexはいらない？
そうとも限りません。
Workは非常に幅広い作業ができますが、本格的なソフトウェア開発ではCodexの専門性が生きます。
簡単な成果物ならWork。
本格的な開発ならCodex。
という使い分けが基本になります。
Q．GoとPlusで迷ったらどう考える？
一つの判断方法として、
AIをたくさん使いたいのか。
それとも、
AIにまとまった仕事を任せたいのか。
で考えるとわかりやすいと思います。
Chatを中心に利用しながらCodexも使ってみたいのであればGo。
Workを使って複数ステップの仕事まで任せたいのであればPlus以上。
という違いがあります。
ChatGPTは「答えるAI」から「働くAI」へ変わってきた
今回調べていて、一番印象が変わったのがここです。
これまでChatGPTといえば、
質問する。
↓
回答が返ってくる。
というサービスだと思っていました。
しかしWorkやCodexを見ていると、その関係が変わってきています。
質問する
↓
相談する
↓
作ってもらう
↓
仕事そのものを任せる
という方向へ進んでいます。
人間がパソコンの前に座ってAIから回答をもらい、その回答をコピーして別のソフトやサービスへ入力する。
これまでそんな使い方をしていた人も多いと思います。
これからは、
AIへ仕事を渡す。
↓
AIが複数の工程を進める。
↓
必要なところだけ人間が判断する。
という使い方が増えていくのかもしれません。
最後にChat・Work・Codexを一言で整理する
いろいろ調べましたが、最後はものすごく単純に覚えることにしました。
Chat＝話す
Work＝働いてもらう
Codex＝開発してもらう
そして、
Free・Go・Plus・Pro＝それらをどの範囲、どの利用量で使うかを決める料金プラン
です。
WorkとCodexは似ています。
どちらもAIが自分で考えながら複数の作業を進めるエージェントだからです。
ただし目的が違います。
幅広い仕事を完成させるWork。
ソフトウェア開発に特化したCodex。
そして普通の会話を中心とするChat。
この３つを理解したうえで料金プランを考えると、
Goで十分なのか。
Plusにする意味があるのか。
Codexを使うには何が必要なのか。
という疑問もかなり整理しやすくなります。
特に覚えておきたいのは、
GoでもCodexは使える。
しかし、
GoではWorkは使えない。
という違いです。
ChatGPTの料金プランがわかりにくいと感じたら、いきなり料金を比較するのではなく、
自分はAIと話したいのか。
AIに仕事を任せたいのか。
AIにソフトウェアを開発してもらいたいのか。
まずこの３つから考えてみる。
そのほうが、自分に必要なChatGPTの料金プランが見えてくると思います。
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